So führen Sie eine Kohortenanalyse mit Google Analytics durch [Anleitung]

Sie können nicht kontrollieren und verwalten, was Sie nicht messen können. Glücklicherweise sind die Berichte von Google Analytics Ihr perfekter Wissensmechanismus für Messen, Planen und Verwalten von Webkampagnen. Lange Zeit konnten Sie eine Kohortenanalyse in Google Analytics nur über das durchführen Segmentierung Feature, das nichts weiter als ein publizierter Web-Hack war.

Mit der Verfügbarkeit einer dedizierten Registerkarte "Kohortenanalyse" können Sie jetzt eine aussagekräftige Analyse durchführen, die Sie mit der notwendige Verhaltensdaten, die Sie nutzen können zur Feinabstimmung Ihrer Inhalte, Keywords und Web-Marketing-Strategien. Sie können Kombinieren Sie alle Ihre individuellen Kohortenberichte und fügen Sie sie in einem geeigneten PDF zusammen, um die Daten so darzustellen, dass die Wirksamkeit einer Kampagne erhöht wird.

In meinem letzten Beitrag - Ein Blick in: Kohortenanalyse in Google Analytics - habe ich einige geschäftliche Vorteile der Durchführung einer Kohortenanalyse beschrieben. In diesem zweiten Teil werde ich das teilen wesentliche Analyseschritte Das eine korrekte Kohortenanalyse ermöglichen.

Eigene Kohortenanalyse durchführen

Um eine effektive Kohortenanalyse durchzuführen, empfehlen wir Ihnen, die folgenden Punkte zu beachten, bevor Sie mit der Arbeit beginnen:

(1) Stellen Sie sicher, dass Sie eine Frage haben, die beantwortet werden muss.

Das liegt daran, dass der Sinn einer Kohortenanalyse darin besteht umsetzbare Informationen erhalten Für ein bestimmten Zweck, B. ein Unternehmen, das Daten sucht, die dazu beitragen können, den Geschäftsprozess, die Produktherstellung und sogar die Benutzererfahrung insgesamt zu verbessern. Um sicherzustellen, dass diese Prozesse optimiert werden können, ist es wichtig, dass Sie dies tun Stellen Sie die richtige Art von Frage, um die richtige Lösung zu finden. Nochmals - frag den Recht und präzise Frage.

(2) Definieren Sie immer die Metriken, die es Ihnen ermöglichen, die richtige Antwort auf Ihre Frage zu finden.

Eine umfassende Kohortenanalyse erfordert die Erkennung der spezifischen Eigenschaften eines Ereignisses. Zu diesen Ereignissen können Aufzeichnungen von Benutzern gehören, die auschecken, und vorgerückte Messwerte, mit denen Sie wissen können, wie viel ein Benutzer bezahlt hat.

(3) Identifizieren Sie Ihre situationsspezifische Kohorte (dh Kohorten, die für Ihre Analyse relevant sind)).

Beim Erstellen einer Kohorte werden alle Echtzeitbenutzer analysiert und darauf abgezielt, oder es werden auftragsbasierte Beiträge durchgeführt, um relevante Unterschiede zu erhalten, die ihre Merkmale als spezifische Kohorte hervorheben.

(4) Sobald Sie alle Ihre Daten haben, können Sie jetzt mit der Kohortenanalyse fortfahren.

Der Grund, warum die Kohortenanalyse so beliebt ist, liegt darin, dass Unternehmen die Ergebnisse nutzen können, um Defizite in ihrem Unternehmen zu identifizieren.

So führen Sie eine genaue Kohortenanalyse durch

Schritt 1: Rohdaten extrahieren

In einem allgemeinen Szenario werden die zur Durchführung einer Kohortenanalyse erforderlichen Informationen in einer physischen oder virtuellen Datenbank gespeichert muss exportiert werden in spreadsheet-basierte Software. Sie können dazu Tools wie MySQL oder Microsoft Excel verwenden.

Wenn Sie beispielsweise das Kaufverhalten von Verbrauchern untersuchen möchten, möchten Sie, dass Ihre Ergebnisse angezeigt werden lesbar und präsentiert in irgendeiner Form von a Datenblatt oder Datentabelle Dies beinhaltet einen einzelnen Datensatz pro Kauf eines Kunden.

Dementsprechend verfügt jeder einzelne Datensatz über eine Kunden-ID, die in der Regel entweder ein eindeutiges alphanumerisches Tag oder eine gültige E-Mail-Adresse, ein Datum, ein Ort und eine Uhrzeit des Kaufs, der Gesamtkaufwert und das erste Kaufdatum des Kunden ist das “Kohortendatum.” Und in Ihren allgemeinen Fällen können Sie das immer tun Verwenden Sie MySQL-Abfrage, um aufzurufen solch eine Information.

Sie möchten jedoch idealerweise zusätzliche Merkmale enthalten B. eine Kundenreferenzquelle, die Artikelnummer des ersten Kaufs. Und um Ihnen die Arbeit zu erleichtern, können Sie Verwenden Sie Tools wie Metriken Damit Sie automatisch auf diese Attribute zugreifen können.

2. Erstellen Sie Kohortenkennungen

Um eine Kohorten-ID zu erstellen, öffnen Sie die in Excel extrahierten Daten. Nachdem Sie den gezogen haben “Kohortendatum” Sie können die so beliebte Kohortenanalyse durchführen, in der Sie beispielsweise Kohorten von Kunden vergleichen können, je nachdem, wann sie den ersten Kauf getätigt haben.

In einem solchen Fall, in dem Sie Ihre Kohorten nach einem bestimmten Monat gruppieren können, in dem sie tatsächlich ihren ersten Einkauf getätigt haben, müssen Sie dies zuerst tun Übersetzen Sie jeden Ihrer “Kohortendatum” Werte in ein virtueller Eimer, der eine Darstellung sein wird des Jahres und des Monats des Erstkaufs Ihres Kunden.

3. Messen der Lebenszyklusstufen

Nachdem Sie ermittelt haben, zu welcher Kohorte Ihr Kunde gehört, müssen Sie dies auch tun reguliere das “Stadium des Lebenszyklus” Ihrer Analyse bei dem Ereignis, das für dieses bestimmte Kohortenmitglied aufgetreten ist.

Wenn Ihre Kunden zu einem beliebigen Zeitpunkt und nach einigen Monaten einen Kauf tätigen, würden sie dies tun unter die Kohorte ihres ursprünglichen Kaufdatums fallen. Folglich würde sich ihr erster Einkauf auch in dieser anfänglichen Lebenszyklusphase befinden, und der nächste Kauf würde unter die zweite Lebenszyklusphase fallen.

Um die Lebenszyklusphase genau berechnen zu können, müssen Sie auch das ermitteln verstrichene Zeit zwischen dem ersten Kauf Ihres Kunden und dem von Ihnen angegebenen Kauf.

4. Erstellen Sie eine Pivot-Tabelle und ein Diagramm

Der letzte Schritt Ihrer Kohortenanalyse besteht in Pivot-Tabellen erstellen. Diese Tabellen sind für Ihre Analyse von entscheidender Bedeutung, da Sie dies zulassen ein Kollektiv berechnen wie eine Summe oder sogar ein Durchschnitt, über mehrere Dimensionen Ihrer Kohorten-Daten.

Wenn Sie die Pivot-Tabelle für Ihr Unternehmen verwenden, müssen Sie meistens eine solche erstellen führt eine Zusammenfassung des Transaktionsbetrags des Kunden durch, Dies zeigt eine Zeile für jede Kohorte und eine Spalte für jeden relevanten Zeitraum.

Wenn Sie Probleme mit der Anzeige Ihrer Daten haben, können Sie sie leicht in den grundlegendsten Excel-Liniendiagrammen visualisieren.

Einpacken

Obwohl auf Kohortenanalysen hauptsächlich Bezug genommen wurde Studien zur Benutzerbindung und zum Benutzerverhalten, Der Google Analytics-Avatar desselben kann von Web-Analytics-Experten dazu genutzt werden Lernmetriken wie Seitenaufrufe, Sitzungsdauer, Zielerfüllung.

Außerdem können Metriken hinsichtlich der Benutzerauswahl, wie Suchabfragen pro Benutzer, Sitzungsdauer pro Gruppe und Seitenaufrufe für einen bestimmten Benutzer, untersucht werden.

Es ist genug da drin helfen Ihnen, das Verhalten Ihrer Benutzer besser zu verstehen, Effektivität Ihrer Marketing-Taktiken und Erfolg Ihres Promotions-Mix; Vertrauen Sie diesem Handbuch und beginnen Sie mit Google Analytics mit Ihren erweiterten Kohortenanalysen.

Jetzt lesen: Ein Blick in: Kohortenanalyse in Google Analytics