A / B-Test mit dem Google Website-Optimierungstool

Um weitere Conversions auf Ihrer Website zu generieren, müssen Sie sich die Verkehrsstatistik ansehen. Google Analytics ist ein fantastischer Service, aber es kann nur so weit gehen. Die Konzepte für A / B-Tests sind solide und werden seit Jahren im professionellen Internet-Marketing eingesetzt.

Grundsätzlich würden Sie 2 Seiten mit leicht unterschiedlichem Inhalt erstellen: Kopfzeilen, Bilder und andere Dinge, die Sie testen möchten. Google Web Optimizer erfasst alle Ihre gesamten Besucher und teilt den Datenverkehr gleichmäßig auf beide Seiten auf. Es werden Statistiken zur Gesamtzahl der Conversions auf einer Zielseite bereitgestellt. So können Sie vergleichen, welche Änderungen zu mehr Anmeldungen führen. Der Service ist eigentlich direkt mit Analytics verbunden, was ein großer Bonus ist.

Um zu beginnen, besuchen Sie die offizielle Seite des Website-Optimierers und melden Sie sich in Ihrem Konto an. Wir werden einen detaillierten Blick auf die GWO-Benutzeroberfläche werfen und herausfinden, wie Sie ein neues A / B-Experiment einrichten sollten.

Website-Optimierungstool - Layout-Übersicht

Wenn Sie zum ersten Mal auf dem GWO-Startbildschirm gelandet sind, wird eine Tabelle mit aktuellen Experimenten angezeigt. Wenn dies Ihr erster Besuch ist, ist es für den Moment wahrscheinlich leer. Suchen Sie in der oberen rechten Ecke nach der E-Mail-Adresse Ihres Kontos, um zu bestätigen, dass Sie ordnungsgemäß angemeldet sind.

Direkt darunter befindet sich ein Dropdown-Menü aller Ihrer Google Analytics-Website-Profile. Wenn Sie sich bei jedem verifiziert haben, werden sie in die Website-Optimierungssoftware aufgenommen. Klicken Sie einfach auf das Profil, für das Sie Tests erstellen möchten, und wählen Sie es aus. GWO aktualisiert die Seitendaten automatisch.

In der Seitenleiste finden Sie auch einige potenziell hilfreiche Anleitungen und FAQs für Anfänger. Diese können hilfreich sein, wenn Sie etwas Zeit zum Lesen haben. Aber jetzt lass uns anfangen und direkt in den Prozess einsteigen und wir können lernen, während wir weitergehen. Klicke auf Erstellen Sie ein neues Experiment fortfahren.

A / B im Vergleich zu multivariaten Tests

Wenn Sie zum ersten Mal ein Experiment erstellen, fordert Google Sie auf, zwischen A / B- und multivariaten Tests zu wählen. Diese Begriffe werden Sie wahrscheinlich abschrecken, aber ich verspreche Ihnen, dass sie nicht schwer zu verstehen sind.

Mit einem A / B-Setup können Sie zwei verschiedene Versionen derselben Seite testen. Diese Option lässt sich am besten erklären, wenn Sie völlig unterschiedliche Layouts für dieselbe Seite testen. Multivariate ist etwas weicher, wenn Sie nur ein paar wichtige Bereiche aktualisieren möchten. Vielleicht möchten Sie den Kopfzeilentext und die Farbe Ihrer Download-Schaltfläche ändern oder einige Werbebanner neu anordnen.

Aus der Perspektive des Besuchers erscheint es nicht, da etwas Seltsames passiert ist. Bei beiden Methoden berechnet Google automatisch den Verkehr über den Tag, um die Besucher möglichst gleichmäßig auf Ihre variablen Seiten und das Original aufzuteilen.

Was sind deine Ziele?

Sie sollten eine Weile innehalten, um über Ihre Ziele nachzudenken, bevor Sie mit dem nächsten Schritt fortfahren. Die meisten Webmaster, die A / B-Tests durchlaufen, sind bestrebt, die Conversions im Webverkehr zu steigern. Dies könnte die Anmeldung für einen Newsletter, eine Mailingliste, Benutzerregistrierungen, Twitter- / Facebook-Follower oder eine Handvoll anderer Benutzeraktionen sein. Aber du solltest deine eigene Vorstellung haben “Erfolg” die sich auf Ihre eigenen Webziele beziehen.

Das Google-Team hat tatsächlich eine Vielzahl von Tutorial-Videos auf YouTube veröffentlicht. Diese sind ziemlich umfangreich, aber auch langwierig. Ich empfehle Ihnen, die Liste der Tutorials zu überprüfen, nur um herauszufinden, ob etwas herausspringt. Wichtig ist, dass Sie sich Zeit lassen und Entscheidungen logisch auslegen.

Realistisch die multivariate Tests experiment ist eine narrensichere Methode zur Demonstration kleiner Änderungen. Wir sollten diese Option für unser aktuelles Experiment wählen, aber wenn Sie A / B lieber testen möchten, sind die Menüs sehr ähnlich.

Neues Experiment erstellen

Zunächst müssen wir einen Namen für dieses neue Experiment eingeben. Geben Sie dann direkt unter diesem Formular die URL ein, die zu der Seite führt, auf der Tests ausgeführt werden sollen. In vielen Fällen wäre dies nur Ihre Homepage. Sie können jedoch kreativer werden, indem Sie beispielsweise überprüfen, wie viele Besucher auf Ihrer Kontaktseite tatsächlich eine Nachricht senden.

Das dritte Feld erfordert eine URL für die Conversion-Seite, in der Sie Ihre Besucher verschieben möchten, nachdem sie auf der Originalseite etwas unternommen haben. Dies betrifft die zuvor diskutierten Ziele, da Sie eine Methode benötigen, um den Erfolg oder Misserfolg des neuen Designs zu testen. Der Conversion-Link kann sogar eine Seite außerhalb der Navigation sein. Bleib einfach bei etwas einfachem. Ein paar Ideen finden Sie in diesem Google-Supportartikel, der sich auf dynamische Inhalte in WSO-Experimenten konzentriert.

JavaScript und Seitenbereiche

Mit dieser Seite klicken Sie auf Weiter, um den JavaScript-Code für Ihr neues Experiment zu erhalten. Diese beiden Blöcke müssen auf der Testseite bzw. der Konvertierungsseite hinzugefügt werden. Google empfiehlt, dass Sie die JS-Blöcke innerhalb der Element, aber überall im Code sollte funktionieren.

Sie müssen auch spezielle Skript-Tags verwenden, um jeden bearbeitbaren Bereich oder zu definieren Sektion Ihrer Testseite. Dies ist ein Inhalt, der durch Google WO dynamisch geändert wird. Sie können sogar einige verschiedene Abschnitte innerhalb einer Testseite segmentieren. Ich habe unten ein Beispiel-Code hinzugefügt, um Ihnen eine bessere Vorstellung von diesem Prozess zu vermitteln.

Und jetzt zurück in GWO klicken Sie auf “Seiten überprüfen” Taste. Wenn alles gut aussieht, führt Google Sie in den nächsten Schritt. Andernfalls erhalten Sie spezifische Fehlermeldungen und Hinweise zum Abschluss des Validierungsvorgangs. Wenn Sie online Probleme haben, erstellen Sie stattdessen zwei lokale HTML-Dateien. GWO lässt Sie ein hochladen Offline-Version der Seiten nur als Testlauf.

Variableninhalt gestalten

Da wir den multivariaten Test verwenden, möchte ich nur ein paar Änderungen an meiner Homepage vornehmen. Genauer gesagt mit dem Ziel, die Conversions auf meiner Videoseite zu erhöhen. Um dies zu erreichen, möchte ich ein Sidebar-Banner über der Falte und möglicherweise einen fetten Textlink am Ende meiner Navigation einfügen.

Ich habe unten eine kleine Liste mit ein paar weiteren Ideen entworfen. Sie sollten versuchen, nur ein paar Ideen gleichzeitig umzusetzen und diese 1-2 Wochen laufen zu lassen. Es ist immer gut, zurück zu kommen und die Stile zu ändern, und Sie erhalten gezieltere Daten, die auf den kleineren Änderungen im Laufe der Zeit basieren.

Neue Logofarben, -größe und -position auf der Seite (Aufmerksamkeit der Benutzer)
Entfernen oder Ersetzen von Bannerwerbung für mehr Klicks
Schaltflächen zum Konvertieren von Benutzern - Anmelden, Herunterladen, Kaufen, Registrieren usw.
Das Kopieren von Webseiten (Text auf der Seite) kann die Denkweise der Besucher beeinflussen
Häufigkeit, Stil und Farben von Bildern und Seitengrafiken
Auffällige JavaScript / jQuery-Effekte für auffällige Animationen oder dynamische Inhalte
Neue Symbole, Farbverläufe, Registerkarten oder allgemein aktualisierte Elemente der Benutzeroberfläche

Studien haben gezeigt, dass radikale Veränderungen den Wert von Minutenänderungen weit übersteigen. Wenn Sie also Teile des Layouts aktualisieren, machen Sie es groß! Die Seitenbereiche des Website-Optimierungstools sind so eingerichtet, dass Sie niemals Inhalte löschen. Alle Änderungen Ihres Tests sind temporär, falls Sie dies wünschen. Wenn die Unterschiede zwischen Seite 1 und 2 kaum wahrnehmbar sind, werden Ihre Tests wahrscheinlich zu unterdurchschnittlichen Ergebnissen führen.

Ersetzen von Abschnitten in HTML

Für jeden über die Skript-Tags definierten Bereich können Sie den Code direkt in GWO auschecken und bearbeiten. Nachdem Sie die Bestätigung bestanden haben, wird im nächsten Schritt eine Tabelle aller Seitenbereiche angezeigt. Sie können jetzt beliebig viele alternative Formulare zum HTML-Code erstellen. Diese werden in den nächsten A / B-Testlauf einbezogen. Stellen Sie also sicher, dass Sie zuerst eine Vorschau aller Elemente anzeigen!

Es ist auch wichtig zu beachten, wie jeder Abschnitt wirklich funktioniert. Sie können auf dieser einen Seite Änderungen an vielen verschiedenen Abschnitten vornehmen. Für jede doppelte Variante (z. B. vier verschiedene Logos) muss der Website-Optimierungstool dies aufteilen und die Seitenzugriffe gleichmäßig unter Ihren Besuchern verteilen. Daher ist es am besten, 1-2 Bearbeitungen pro Abschnitt für sauberere Ergebnisse zu begrenzen. Denken Sie daran, dass Sie auf jeder (1) einzelnen Variationsseite nahezu unbegrenzte Abschnitte hinzufügen können.

Um Änderungen vorzunehmen, drücken Sie die Taste Neue Variante hinzufügen Link links vom Code-Feld gefunden. Dadurch werden doppelte HTML-Inhalte erstellt, die Sie nach Ihren Wünschen bearbeiten können. Die Brillanz hier ist, dass keiner Ihrer ursprünglichen HTML-Codes bearbeitet wird - alles wird durch das Website-Optimierungstool dynamisch ersetzt.

Endbericht und Start

Nach viel harter Arbeit und Engagement haben wir das Setup endlich abgeschlossen! Es gibt eine Reihe von Schritten in diesem Prozess, so dass es einfach ist, sich mit so vielen Funktionen zu verlieren. Überprüfen Sie jede der Einstellungen auf dieser Seite, um sicherzustellen, dass Sie alles richtig eingegeben haben.

Am unteren Rand finden Sie eine Schaltfläche zum Starten, um das Experiment zu bestätigen und zu veröffentlichen. Wenn alles gut geht, sollte eine Erfolgsmeldung oben auf dem Bildschirm angezeigt werden. Neue Links werden auch direkt unter Ihrer Titelzeile angezeigt, nachdem sie veröffentlicht wurde. Sie können das Experiment jetzt jederzeit anhalten / stoppen oder auch die Einstellungen in ein neues Experiment kopieren, wodurch Sie beim Erstellen einiger verschiedener Tests Zeit sparen können.

Dieser Vorgang zum Einrichten eines A / B-Tests anstelle von Multivariaten unterscheidet sich nur geringfügig. Anstatt Teile auf einer Seite zu bearbeiten, geben Sie einfach eine alternative URL an, zwischen der Google den Verkehr aufteilt. Dann prüft GWO, wie viele Konvertierungen jede Seite generieren kann (Sie müssen noch JavaScript hinzufügen). Ich ziehe es vor, mit multivariaten Tests zu arbeiten, aber ich versuche in beiden Setups zu ermitteln, welches für Ihre Conversion-Ziele am besten geeignet ist.

Jonglieren mehrerer Experimente

Nun, da wir uns mit dem Erstellen eines neuen Experiments beschäftigt haben, möchte ich die Experimentansicht erläutern. Dies ist auch die standardmäßige Startseite des Website-Optimierungstools, in der Sie ursprünglich landen. Wenn Sie ältere Tests pausieren und beenden, wird der Status geändert und entsprechend sortiert Versuchstabelle.

Zusätzlich erhalten Sie einige Metriken, mit denen Sie für jeden experimentellen Aufbau arbeiten können. Die Seitenbesucher zählen die Gesamtzahl der eindeutigen Besuche zwischen den verschiedenen Seiten. Bei den Conversions wird angegeben, wie viele Besucher Ihre ausgewählte Conversion-Seite durchlaufen. Daneben wird der Prozentsatz Ihrer gesamten Besucher angezeigt.

Der Website-Optimierungstool ist möglicherweise das beste kostenlose Tool für die Neugier der Internet-Vermarkter. Wenn Sie keinen Grund haben, Konversionen zu verfolgen, erscheinen A / B-Tests absolut sinnlos. Es ist auch wahr, dass Sie eine ziemlich große Menge an Traffic generieren sollten, mindestens 60.000 Uniques pro Monat, um bei allen Experimenten einen spürbaren Einfluss zu haben.

Aber auch auf kleineren Websites ist GWO bis zu einem gewissen Grad nützlich. Fühlen Sie sich nicht als Anforderung, all Ihre Designintuition auf Verkehrsanalysen zu stützen. Wenn Sie jedoch ein bisschen neugierig sind, empfiehlt es sich, ein paar Ideen für ein Brainstorming und ein späteres Setup aufzuschreiben. Im Folgenden habe ich eine Liste mit Links und Ressourcen online zusammengestellt, um mehr über Google WO zu erfahren.

Hilfreiche Ressourcen

Das offizielle Google Website-Optimierungstool-Blog
Auswählen einer guten Conversion-Seite - Google Support
Ein Anfängerleitfaden für das Google Website-Optimierungstool
Google Website-Optimierungstool: GWO zur Steigerung von PPC-Conversions verwenden
Conversion-Tests mit Google Website Optimizer - WordPress-Fallstudie
So erhöhen Sie die Conversions mit dem Google Website-Optimierungstool

Fazit

Fortgeschrittene Webmaster haben höchstwahrscheinlich zuvor einige ähnliche A / B-Dienste verwendet. Mit dem Google Website-Optimierungstool werden A / B-Experimente jedoch auf ein völlig neues Niveau gebracht. Die Konnektivität zwischen Analytics und GWO ist brillant. Die Benutzeroberfläche ist sehr sauber, simpel und praktisch dumm!

Wir hoffen, dass dieses einführende Handbuch Ihre Meinung zu multivariaten Testumgebungen beeinflusst hat. Nach ein paar Wochen des Testens werden Sie Muster erkennen, die auftauchen. Mit diesen Trends können Sie schwere Rückschlüsse auf das Design der Site ziehen. Behalten Sie die Konversionszahlen im Auge, da diese den Erfolg oder Misserfolg eines A / B-Experiments bestimmen.