6 Leistungsstarke Google Analytics-Funktionen

Google Analytics ist viel robuster, als die meisten Leute es würdigen. Entgegen der weit verbreiteten Meinung können die meisten Funktionen, die fortgeschrittenere Analyse-Suites bieten, mit Ausnahme von Google kostenlos durchgeführt werden.

Viele Webdesigner und -entwickler beschweren sich über die Einschränkungen von Google Analytics. Auf den ersten Blick scheint es nicht so leistungsfähig zu sein wie in einigen anderen Webanalyse-Suites, da Sie nicht in der Lage sind, ausgehende Links zu verfolgen oder Daten in Echtzeit zu sehen. Daher strömen Entwickler zu Premium-Produkten wie Clicky und Mint, aber diese Services können teuer sein, insbesondere wenn Ihr Webprojekt noch keine Einnahmen erzielt. Sie beheben zwar einige der Einschränkungen, die mit Google Analytics verbunden sind, aber einige der nur von Google angebotenen Funktionen, z. B. Adwords und Adsense-Tracking.

Für diejenigen, die es nicht wissen, ist Google Analytics ein Webstatistikdienst, mit dem Sie sehen können, wie viele Personen Ihre Website besuchen, welche Seiten sie besuchen und woher sie kommen. Es handelt sich um einen kostenlosen Dienst, der ein Stück Javascript in Ihren HTML-Code einfügt, der geladen wird, wenn jemand Ihre Seite besucht.

Aber das verkratzt nur die Oberfläche: Sie können auch spezifische Kampagnen, Ziele, Trichter und Berichte erstellen, die umsetzbare Datensätze bilden und wichtige Einblicke in ansonsten nebulöse Daten bieten. Die meisten Leute haben Analysen eingerichtet, aber viele von ihnen greifen nicht in die Daten ein und verpassen goldene Möglichkeiten zur Optimierung ihrer Website. Jedes Mal, wenn Sie die Kopie, Struktur oder das Design Ihrer Website ändern, sagt Ihnen Ihre Web-Analyse-Suite, was Sie ändern sollten (und ob Sie überhaupt Änderungen vornehmen sollten). Durch die Verwendung der erweiterten Funktionen von Google Analytics können Sie nicht nur die meisten Gründe für das Bezahlen eines anderen Analysedienstes auslöschen, sondern Sie werden Ihre Zielgruppe und Ihre Website auf eine Weise verstehen, die Ihre Konkurrenten im Internet oft nicht tun.

Hier sind sechs erweiterte Funktionen, mit denen Sie Google Analytics beschleunigen und datengetriebene Entscheidungen mit Turbolader treffen können:

1. Finden Sie heraus, wohin Ihre Zielgruppe geht, indem Sie ausgehende Links verfolgen

Selbst wenn Ihre Absprungrate niedrig ist, ist es dennoch wichtig zu wissen, wohin Ihre Besucher gehen, wenn sie Ihre Seite verlassen. Durch das Verständnis des Verhaltens der ausgehenden Links Ihrer Benutzer können Sie Ihre Website für die Conversion und Ihr Marken-Messaging optimieren, um eine strategisch maximale Wirkung zu erzielen. Dies trifft aus zwei Gründen zu.

Erstens sind viele Web-Geschäftsmodelle darauf angewiesen, den Verkehr auf eine Seite zu lenken, die sich in einer anderen Domäne befindet. Ein gutes Beispiel dafür sind Affiliate-Programme, bei denen Sie den Verkehr zu einer Landing Page steuern müssen, um Geld zu verdienen. Wenn Sie das Verhalten dieses ausgehenden Links verfolgen, wissen Sie, welche Domains die besten konvertieren. Gepaart mit einer 80-20-Arbeitsmoral können Sie Ihre Marketingaktivitäten auf diese Medienkanäle konzentrieren und Ihre neue freie Zeit reservieren, um neue Ideen zu testen, freiberuflich tätig zu werden oder ein Nickerchen zu machen.

Zweitens wissen Sie durch das Tracking ausgehender Links, welche Spots auf Ihrer Seite die besten konvertieren, und Sie können dann planen, welche Links Sie an dieser erstklassigen Position platzieren möchten. Beispielsweise möchten Sie möglicherweise einen Link mit geringem Wert entfernen und durch einen Link zu Ihrem besten Inhalt oder zu einem externen Blogger ersetzen, der Ihnen erheblich geholfen hat. Wenn Sie feststellen, dass keine Ihrer eingehenden oder ausgehenden Links eine gute Konvertierung bewirkt, können Sie Google Analytics problemlos mit dem Google Website-Optimierungstool koppeln, um einen Split-Test durchzuführen.

Nun, da ich Sie überzeugt habe, ausgehende Links zu verfolgen, finden Sie hier einen Crash-Kurs. Wenn Sie ein benutzerdefiniertes CMS oder eine Web-App verwenden, ist es am besten, den folgenden Code in die Teil Ihrer Seite:

Dadurch wird das Laden von Links um den Bruchteil einer Sekunde verzögert, sodass Analytics Zeit hat, den Klick aufzuzeichnen, bevor der Benutzer die Seite verlässt. Zum Glück ist die Verzögerung so gering, dass sie die Benutzererfahrung nicht beeinträchtigt, sodass Sie sich keine Sorgen machen müssen. Sie können dann jeden beliebigen Link verfolgen, indem Sie den Links, die Sie verfolgen möchten, die folgende OnClick-Funktion hinzufügen:

Es gibt zwei Parameter in recordOutboundLink dass Sie möglicherweise ändern möchten, um Ihren Bericht weiter anzupassen. Der zweite Parameter, der den Wert von hat Ausgehende Links Verweist im obigen Beispiel auf die Ordner, die zum Organisieren Ihrer Daten verwendet werden, wenn Sie sie in Google Analytics anzeigen. Das Umbenennen von ausgehenden Links ist ein guter Anfang, aber nicht ausreichend, um alle Daten, die Sie sammeln möchten, ordnungsgemäß zu segmentieren. Ein besserer Weg könnte sein, ausgehende Links nach Typ zu klassifizieren: entweder “Blog,” “Zielseite,” oder “sozialen Medien.” Oder Sie können dies an der Position auf der Seite tun: “oben,” “Seitenleiste,” oder “Unterseite.” Der dritte Parameter in der Liste ist die individuelle Kennung der Seite. Die abgeschnittene Domäne ist dafür ein völlig vernünftiger Wert, Sie können sie jedoch auch in etwas mehr denkwürdiges umbenennen, wenn Sie möchten, wie z “Hongkiat” oder “Facebook.”

Outbound Link Tracking ist noch einfacher zu implementieren, wenn Sie ein beliebtes CMS oder ein Web-Framework verwenden. Wenn Sie WordPress verwenden, können Sie Links automatisch mit dem Slimstat Analytics-Plugin verfolgen. Auf Rails können Sie dies mit dem Google Analytics Gem in Ihre Modelle einbauen.

2. Echtzeitstatistiken abrufen (Art von)

Einer der Hauptgründe, warum Menschen etwas anderes als Google Analytics verwenden, ist, dass sie integrierte Echtzeitstatistiken wünschen. Sie haben Recht, wenn sie sich darüber beschweren, dass Google Analytics das nicht kann. Sie können aber eine verwenden Ein einfacher Trick, um fast aktuelle Statistiken zu erhalten ohne Bargeld für einen Premium-Service zu zahlen. Google aktualisiert Ihre Statistiken stündlich. Um diese Daten abzurufen, klicken Sie auf den Datumsauswahlkalender in Ihrem Analytics-Bericht und wählen das aktuelle Datum als Enddatum aus. Natürlich sind diese Daten nicht vollständig auf dem neuesten Stand, aber bis auf die Stunde ist es wahrscheinlich nahe genug, um schnelle und intelligente Maßnahmen zu ergreifen, wenn Ihre Inhalte viral werden.

Wenn Sie normalerweise auf das Datums-Dropdown klicken, werden Sie feststellen, dass der blaue Balken, der das ausgewählte Datum anzeigt, nur bis gestern reicht. Um Echtzeitdaten anzuzeigen, wählen Sie das erste Datum in Ihrem bevorzugten Bereich aus und klicken Sie dann auf das späteste Datum, das nicht ausgegraut ist. Und voila! Sie haben fast Echtzeit-Tracking.

3. Verfolgen Sie die Social Media-Tasten

Social Media ist eine leistungsstarke Methode, um Besucher auf Ihre Website zu lenken. Die meisten Blogger fordern ihre Leser dazu auf, ihre Inhalte über Facebook und Twitter zu teilen - und wenn ihre Nutzer dies tatsächlich tun, kann dies ausreichen, um Zehntausende neuer Leser, Abonnenten und Verbraucher zu gewinnen. Wir alle wollen in den sozialen Medien viral werden. Daher ist es sinnvoll zu verfolgen, welche Benutzer auf die Schaltflächen klicken, um dies zu ermöglichen richten Sie unsere Aufmerksamkeit auf die Benutzer, die zuverlässig dazu führen, dass unsere Inhalte viral werden.

Als ich mit Auric, meinem neuesten Blog, startete, wollte ich sicherstellen, dass Social Media ein wesentlicher Bestandteil der Erfahrung ist. Das bedeutet, Social-Media-Aktionen auf dieselbe Weise zu verfolgen, wie ich Seitenaufrufe nachverfolgte, sodass ich alle Informationen in demselben Bericht anzeigen konnte (und hoffentlich beide mit derselben Aktion beeinflussen würde). Wenn Sie die OpenGraph-API von Facebook verwenden, um das allgegenwärtige zu integrieren “Mögen” Wenn Sie die Schaltflächen in Ihren Inhalt einfügen, können Sie die Benutzer, die darauf klicken, ganz einfach nachverfolgen. Wenn Sie jedoch noch nicht mit dem Einbetten von Facebook-Schaltflächen auf Ihrer Website mit der Javascript-API vertraut sind, möchten Sie dies auf der Facebook-Entwicklerseite nachlesen.

Kurz gesagt, Sie fügen Ihrem FBML-Code lediglich eine OnClick-Funktion hinzu, mit der das Event-Tracking-Modul in Google Analytics gestartet werden kann, wenn Personen auf die Schaltfläche klicken. So sieht der modifizierte Code aus:

Wenn ein Nutzer auf die Facebook-Schaltfläche klickt, erfasst Google Analytics sie als Seitenzugriff und kann in Ihren Berichten auf dieselbe Weise angezeigt werden, wie dies bei einem Blogbeitrag oder einer Zielseite der Fall ist. Hier, _trackPageview hat einen Parameter, der angibt, wie der Klick in Ihren Berichten angezeigt wird. Ich empfehle Ihnen, die einzelnen Schaltflächen auf Ihrer Website anzupassen, indem Sie beispielsweise die ID des Blogposts, den Permalink oder einen mit URL gekennzeichneten Titel (z. B. erweiterte google-analyse), gefolgt von /Facebook am Ende. Dann können Sie sehen, wie die einzelnen Schaltflächen ausgeführt werden, und die Daten einfach zusammenfassen, indem Sie nach allen Instanzen von suchen /Facebook in Ihren Google Analytics-Berichten.

Mit dieser Technik können Sie die Ereignisverfolgung für nahezu jedes anklickbare Element auf Ihrer Seite zusammen hacken. Zum Beispiel ist es einfach, dies auf dem offiziellen Retweet-Button von Twitter zu implementieren. Sie müssen nur anrufen _trackPageview asynchron und du bist gut. So würde ich es machen:

 Tweet  

Wie im obigen Beispiel von Facebook können Sie die Sohle bearbeiten _trackPageview Mit diesem Parameter können Sie festlegen, wie Retweets in Analytics angezeigt werden. Im Allgemeinen setze ich meine Tracking-IDs auf / twitter, aber du kannst es machen, was du willst.

4. Erstellen Sie benutzerdefinierte Kampagnen-URLs, um die Wirksamkeit von Linkbuilding-Kampagnen zu verfolgen

Wenn Sie nachverfolgen, wie viele Benutzer mit Ihren Social-Media-Schaltflächen interagieren, erhalten Sie ein wesentlich höheres Maß an Erkenntnissen als die meisten anderen Websites im Web. Sie können jedoch nicht automatisch erkennen, wie effektiv die Social-Media-Schaltflächen dazu kommen, dass neue Benutzer Ihre Website besuchen ( a la virale Medien). Natürlich können Sie dies mit ein paar Änderungen leicht ändern. Mit Google Analytics können Sie benutzerdefinierte Kampagnen-URLs einrichten, die die über diese Pfade eingegangenen Nutzer automatisch kategorisieren und verfolgen. Dazu müssen Sie lediglich einige Parameter hinter der URL im Standard hinzufügen ?Variable = Wert Format. Hier sind die Variablen, die Sie verwenden können:

• utm_campaign identifiziert ein bestimmtes Produkt oder eine Kampagne. Sie können dies auf einstellen retweet_button oder Gefällt mir "bei Facebook.
• utm_source gibt an, woher der Verkehr kommt. Stellen Sie sich das als Namen oder URL der Site vor. Für eine Social-Media-Tracking-Kampagne setzen Sie diese möglicherweise auf Facebook oder Twitter.
• utm_medium beschreibt die Art des Datenverkehrs, z. B. Kosten pro Klick, organischer Suchverkehr oder RSS. Hier können Sie es auf setzen sozialen Medien.

Für das Tracking einer Social Media-Kampagne würde ich eine URL wie die folgende verwenden:

 http://www.example.com/?utm_source=facebook&utm_medium=social_media&utm_campaign=like_button 

Der Trick besteht nun darin, sicherzustellen, dass dies die auf Facebook und Twitter freigegebene URL ist. Alles, was Sie tun müssen, ist, die Tracking-Variablen an das Ende der URL anzuhängen, die in den Einstellungen für die Social Media-Schaltflächen festgelegt ist, und Sie sind fertig. Aufbauend auf dem oben abgebildeten Button-Code von Facebook würde er so aussehen:

Natürlich ist Social Media nicht die einzige Verwendung für URLs zur Kampagnenverfolgung. Ich verwende es auch in meinen RSS-Feeds, um einen genaueren Überblick über die Verwendung von Inhalten in Feed-Readern zu erhalten. Damit können Sie den tatsächlichen Wert eines neuen Abonnenten berechnen und Ihre Energie auf die Teilnehmersegmente konzentrieren, die Ihrer Site den höchsten Wert bieten.

5. Verwenden Sie benutzerdefinierte Variablen, um Daten zu verfeinern

Google Analytics verfolgt nur die Seiten, und jede Seite wird auf die gleiche Weise verfolgt. Für die meisten ist dies in Ordnung, da Sie normalerweise anhand der URL erkennen können, welche Seite welche ist. Google Analytics ist jedoch viel leistungsfähiger als das. Das System ist so flexibel, dass Sie ein Modell des Inhaltsorganisationsschemas Ihrer Website direkt in Google Analytics erstellen können. Dann müssen Sie nicht mehr nur bloße Seiten verfolgen. Tatsächlich können Sie es anpassen, um Kategorien, Tags, Abschnitte oder andere Taxonomien zu verfolgen, von denen Sie denken, dass sie sie werfen. Dies ist besonders hilfreich bei Webanwendungen und E-Commerce-Websites, auf denen Sie möglicherweise bestimmte Aktionen oder Produkttypen nachverfolgen möchten.

Die Nutzung dieser Möglichkeiten ist so einfach wie das Einfügen benutzerdefinierter Variablen direkt in Ihren Seitencode. Der einzige entscheidende Punkt ist, dass Variablen auf bestimmte Bereiche der Besucherbindung beschränkt sind. Google Analytics bietet die folgenden drei Bereiche:

• Seite
• Session
• Besucher

Informationen zu den Bereichen finden Sie in der Dokumentation zu benutzerdefinierten Variablen von Google. Es kann am Anfang etwas verwirrend sein, aber der beste Weg, um darüber nachzudenken, ist die Sache, die Sie zu segmentieren versuchen. Wenn Sie beispielsweise Seiten einer Kategorie mit einer anderen Kategorie vergleichen möchten, verwenden Sie den Seitenbereich. Wenn Sie vergleichen möchten, ob ein Benutzer angemeldet ist, würden Sie den Sitzungsbereich verwenden. Der Besucherbereich wird am besten verwendet, wenn Sie verschiedene Benutzertypen vergleichen möchten.

Hier ist der grundlegende Code, den Sie eingeben müssen Abschnitt Ihrer Seite, um mit benutzerdefinierten Variablen zu beginnen:

 _gaq.push (['_setCustomVar', 1, 'Kategorie', 'Photoshop-Tutorials', 3]); 

Das 1 im obigen Code bezieht sich auf den Index. Analytics bietet Ihnen nur fünf Slots für benutzerdefinierte Variablen. Sie können also eine Zahl zwischen 1 und 5 auswählen, um sie einem Slot zuzuweisen. Sie können einen Slot nur einmal verwenden, so dass Sie nur fünf benutzerdefinierte Variablen gleichzeitig haben können.

Das Kategorie Text ist der Name der Variablen. Sie können es beliebig einstellen. Wenn Sie beispielsweise Tags in Ihrem WordPress-Blog nachverfolgen möchten, können Sie dies auf festlegen Etikett.

Photoshop-Tutorials ist der Wert der benutzerdefinierten Variablen. In dem oben genannten Tag-Beispiel würden Sie dies auf den Namen des Tags setzen. Wenn Sie WordPress oder ein anderes CMS verwenden, sollten Sie die entsprechende Funktion verwenden, um dies dynamisch einzustellen.

Der letzte Parameter legt schließlich den Gültigkeitsbereich fest. 1 ist der Besucherbereich, 2 ist der Sitzungsbereich und 3 ist der Seitenumfang.

6. IP-Ausschluss (damit Sie oder Ihr Web-Team nicht versehentlich messen)

Wann immer ich eine neue Website lanciere, verbringe ich normalerweise ein oder zwei Stunden mit dem Design und dem Code, um sicherzustellen, dass alles perfekt ist. Von dort aus mache ich normalerweise ein paar anfängliche Verknüpfungen und gehe zu Analytics, um zu sehen, ob ich Traffic bekomme. Und jedes Mal sah ich am ersten Tag eine riesige Spitze. Für Monate dachte ich, ich wäre ein Online-Marketinggott. Das heißt, bis ich mich in die Daten eingegraben und gesehen habe, dass der gesamte Datenverkehr vom selben Browser kam. Und aus derselben Stadt. Und von derselben IP-Adresse. Hoppla.

Jetzt verwende ich die Funktion zum Ausschließen von IP-Adressen in Google Analytics, um sicherzustellen, dass bei meinen Tests die Daten nicht verzerrt werden (und meine Hoffnungen für nichts gewonnen werden). Klicken Sie dazu auf die Schaltfläche “Bearbeiten” Schaltfläche für Ihre Website auf der Hauptprofilseite.

Auf der “Profileinstellungen” Blättern Sie auf der Seite nach unten, bis Sie das Feld mit dem Namen sehen “Auf das Profil angewendete Filter” (unter den Zielen). Klicke auf das “Filter hinzufügen” Link, und Sie werden zu der “Neuen Filter erstellen” Seite.

Sobald Sie dort sind, können Sie Ihre IP-Adresse (oder einen Bereich von IP-Adressen) beibehalten, damit sie von Google Analytics ausgeschlossen wird. Sobald Sie fertig sind, klicken Sie auf “Änderungen speichern” und du bist fertig.

Wie werden Sie Ihre Analytics überladen??

Google Analytics verfügt über zahlreiche erweiterte Funktionen, die dies ermöglichen brauche niemals einen Premium-Analysedienst immer wieder Mit diesen Funktionen und der Analytics-API können Sie ein sehr leistungsfähiges Webstatistiksystem erstellen, mit dem Sie sehr erfolgreiche Konvertierungs- und Verkehrsoptimierungen durchführen können. Verwenden Sie Google Analytics auf Ihrer Website? Wie werden Sie diese Funktionen integrieren? Und welche Funktionen möchten Sie in Google Analytics sehen, die derzeit nicht vorhanden sind?

Anmerkung des Herausgebers: Dieser Beitrag wird von geschrieben Kurt Edelbrock für Hongkiat.com. Kurt ist Jurastudent, freier Schriftsteller, Webentwickler und Experte für Online-Marketing.