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    Ein Blick in die Kohortenanalyse in Google Analytics

    Google Reports gehören zu den einfachsten und dennoch am häufigsten verwendeten und effektivsten Analysewerkzeugen unter anspruchsvollen Webmastern. Einer der neuesten Berichte, die unter Google Analytics hinzugefügt wurden, ist der Kohortenanalysebericht.

    Dieser Bericht ist äußerst hilfreich für Unternehmer, da dies hilfreich ist entdecken Sie die wesentlichen Fakten, die zum Verständnis des Kundenverhaltens beitragen und wie man sie behalten kann, um die Gewinne zu steigern. Obwohl Webmaster die Neigung verspüren, sich aufgrund des gewaltigen betriebswirtschaftlichen Wissens zu den Analysen zu begeben, ist es sinnvoll, die Dinge langsam anzugehen.

    In dem heutigen Beitrag, einem ersten von zwei Teilen, werde ich ein Grundkenntnisse der Kohortenanalyse-Funktionalität in Google Analytics und die wichtigsten Grundlagen dafür, wie die Analysen Daten zusammenfügen, um unsere Geheimnisse zu verändern. Außerdem werde ich auf einige Praktiken eingehen, die Ihnen dabei helfen, Ihre Kohortenanalysen sorgfältig vorzubereiten und diese für messbare geschäftliche Vorteile anzuwenden.

    Wenn Sie die Nuancen einer geschäftsergebniszentrierten Kohortenanalyse aufgreifen, führen wir die Schritte im zweiten Teil aus.

    Was ist Kohortenanalyse??

    Das wichtigste zuerst; eine Kohorte ist nur eine Gruppe, ein Segment oder eine Kategorie von Objekten die haben angezeigtes gemeinsames Verhalten, Attribute oder Erfahrungen innerhalb eines bestimmten zeitraum.

    Eine Kohortenanalyse ist also die Studie konzentrierte sich auf die Aktivitäten einer bestimmten Kohorte. Wenn Sie beispielsweise das durchschnittliche Einkommen der Angestellten eines bestimmten Unternehmens über einen Zeitraum von vier Jahren nach ihrer Einstellung berechnen mussten, führen Sie tatsächlich eine Kohortenanalyse durch.

    Obwohl viele für die intelligenten Funktionen in Google Analytics einstehen, haben viele Webmaster und Webanalysten aufgrund des offensichtlichen Umstands auch einiges rausgefunden fehlende Kohortenfunktionalität, ein Merkmal, das seine Attraktivität deutlich erhöht hätte.

    Die Geheimnisse hinter den Rohdaten enthüllen

    Ein einzigartiges Merkmal einer Kohortenanalyse ist, dass die Merkmale oder Attribute der Benutzer sind Zeit gebunden; es wurde festgestellt, dass Selbst ein einzelner Benutzer kann über verschiedene Zeiträume hinweg verschiedene Merkmale anzeigen.

    Zum Beispiel könnte derselbe Benutzer Produkt X im Monat Januar kaufen, Produkt Y jedoch im Februar. Aus E-Commerce-Sicht kann sich ein bestimmter Benutzer am Montag über einen Laptop bei Ihrer Website anmelden, aber am Dienstag über ein Smartphone erneut besuchen.

    Das Timing ist entscheidend, und Kohortenanalysen erfassen dies.

    Nun definiert Google Analytics Benutzerattribute in seinen ausführlichen Berichten - sowohl primär als auch sekundär - in Bezug auf “Maße” einschließlich Land, Stadt, Verkehrsquelle, Keyword, Produkt usw. Daher gehören alle Benutzer, die Ihre Website aus einem bestimmten Land besucht haben, zu gemeinsame "Land" -Kohorte und alle Benutzer, die ein Produkt X gekauft haben, gehören zu a "Produkt X" -Kohorte.

    Der gleiche Benutzer kann gleichzeitig Mitglied mehrerer Kohorten sein abhängig von wie du segmentierst und interpretieren Sie die Daten.

    Eine andere interessante Tatsache ist, dass eine Kohortenanalyse beim Vergleich von Kohorten interessanter wird über eine gewisse Zeitspanne.

    Dieser Bericht befindet sich im Abschnitt "Zielgruppe", wie in der folgenden Abbildung dargestellt:

    Kohortenanalyse verwenden - Grundlagen

    Die geschäftlichen Vorteile, mit denen eine detaillierte Kohortenanalyse Sie segnen kann, sind nicht zu beanstanden. Die Kohortenanalyse ist ein Segen für E-Commerce-Websites.

    Sites wie Myntra und Snapdeal usw. nutzen sie, um das Benutzerverhalten und die Abonnementmuster im Laufe der Zeit zu verstehen. Das ist natürlich nur eine der Anwendungen. Auf der anderen Seite einer gut durchgeführten Kohortenanalyse ist ein Ozean von Wissen verborgen.

    Schritt 1: Die vorläufige Frage

    Zuallererst sollte Ihre Kohortenanalyse wie bei jeder Analyse Beginnen Sie mit einer Frage. Es ist egal, ob es die Quintessenz ist “warum der Umsatz steigt oder fällt”, der werdende “Was ist die beste Zeit oder Saison, um eine neue Anzeige zu schalten?”, oder die Suche nach Perfektionismus “Wie früh sollte eine E-Commerce-Website vor einem Feiertag oder einer Veranstaltung E-Mails versenden, um den höchsten Umsatz zu erzielen”?

    Wenn Sie sich für die Frage entschieden haben, wissen Sie auch, was Sie in Ihrer Analyse messen werden.

    Schritt 2: Nullen auf gemeinsame Kernmerkmale

    Identifizierung der gemeinsames Merkmal Das Definiert die Kohorte, die Sie messen möchten wird ein weiterer wichtiger Schritt sein, um Ihnen zu helfen, wonach Sie suchen.

    Bei korrekter Durchführung kann eine Kohortenanalyse sogar so weit gehen, dass sie Ihnen hilft Klärung und Feststellung der Geschäftsentwicklung damit du vorne bleiben kannst. Diese Berichte helfen Ihnen, einige offensichtliche Schlussfolgerungen in Bezug auf Ihren Shop oder Ihre E-Commerce-Website zu ziehen.

    Eine Besonderheit, die Sie am Cohort-Bericht wirklich schätzen werden, ist seine Fähigkeit, Daten zu segmentieren. Sie können Anwenden mehrerer Segmente auf Ihren Bericht und Jedes Segment erstellt eine neue Datentabelle.

    Kohortenanalyse für Unternehmen

    Die Kohortenanalyse ist wie Goldstaub für jedes wachsende Einzelhandelsgeschäft, da die Geschäftsmanager das beobachtete Online-Kundenverhalten verstehen können. Wenn Sie Ihre Kunden studieren möchten, können Sie damit beginnen sie gruppieren in Übereinstimmung mit wie sie waren auf Ihr Unternehmen oder Ihre Website verwiesen und dann Verfolgen Sie den Betrag, den sie ausgegeben haben im Laufe der Zeit.

    Eine der am häufigsten durchgeführten Kohortenanalysen ist eine, bei der die Kunden nach ihrem Beitritts-, Einschreibungs- oder Abonnementdatum gruppiert werden. Dies ermöglicht es Ihnen Studientrends für bestimmte Kohorten über verschiedene Zeiträume hinweg und geben Sie sogar an, ob der Standard Ihres durchschnittlichen Kunden im Laufe der Zeit zu- oder abnimmt.

    Was können Kohortenanalysen für Sie tun?

    In einer Kohortenanalyse, Benutzerbindung ist die nützlichste Metrik unter allen verfügbaren Optionen, zumal die meisten Kohortenberichte verwendet werden Verhaltenskonsistenzen im Laufe der Zeit beobachten.

    Es gibt jedoch eine Vielzahl von Metriken, einschließlich Zielerreichung, Sitzungen, Sitzungsdauer und Seitenaufrufe. Hier eine kurze Momentaufnahme der unwiderstehlichen Vorteile, die Cohort Analysis in Google Analytics bietet:

    (1) Mit Google Analytics können Sie dies tun Vergleiche zwischen Segmentierungsfunktionen einleiten auf dieselbe Weise wie andere Google Analytics-Berichte. Google Analytics bietet eine Lösungsgalerie, die verwendet oder in eine fortlaufende Analyse importiert werden kann, sodass Benutzer die von Analysten entwickelten Lösungen optimal nutzen können.

    (2) Ihre Berichtsergebnisse werden als dreieckige Tabelle mit Metriken angezeigt, die effektiv ermitteln sollte, inwieweit ein nachhaltiges Konsumverhalten stattfindet. Und wenn das für Sie nicht umfassend genug ist, a Timeline-Diagramm wird auch generiert. Aber als Analyst würden Sie sich wahrscheinlich mehr für die Tabelle interessieren. Sobald Sie es verwendet haben, werden Sie allmählich kluge Verwendungen der Kohortenberichte finden.

    (3) Kohortenberichte ermöglichen es Ihnen Qualifizierung von Daten aus Sicht der Nachhaltigkeit. Wenn zum Beispiel das Volumen oder der Verkehr zunimmt, können Sie dies tun Finden Sie heraus, ob nur eine bestimmte Kohorte verantwortlich ist und wenn der scheinbare Anstieg nachhaltig ist. Die Kohortenanalyse ist ein wichtiges Instrument, da Einzelhandelsunternehmen insbesondere in Längsschnittstudien mehr über ihre Kunden und ihr Verhalten erfahren können.

    (4) Eine genaue Kohortenanalyse hilft Ihnen sogar Unterschiede in Metriken erkennen wie Retention, Akquisition oder Engagement oder Interaktion zu Marketing-Trends, So können Sie den Verbrauchern die richtigen Fragen stellen.

    (5) Google Analytics bietet sogar Verknüpfungen, mit denen Sie das tun können Speichern Sie Ihre individuellen Kohortenberichte, Sie sparen Stunden, vor allem, weil Sie das wissen würden Das Konfigurieren von Kohortenberichten kann eine langwierige Aufgabe sein (eine, die Sie gerne meiden würden!). Auf intuitive Verknüpfungen kann mit einem einzigen Klick in der Google Analytics-Benutzeroberfläche zugegriffen werden.

    Fazit

    Es kann also vereinbart werden, dass die Kohortenanalyse ein sehr nützlicher Weg ist verstehen, wie unterschiedliche, aber spezifische Benutzergruppen auf der Grundlage gemeinsamer Attribute oder Merkmale abschneiden.

    Das derzeitige Kohortenanalyse-Tool von Google Analytics steckt jedoch noch in den Kinderschuhen. Bevor die Welt aufwacht, um sie als das entscheidende Werkzeug verwenden zu können, das sie sein soll, stellen Sie sicher, dass Sie dies tun Kombinieren Sie Ihren Geschäftssinn, Webstrategien und analytische Fähigkeiten, um einiges umsetzbares Wissen zu schaffen von den Rohdaten, die jede Sekunde von Ihren Websites generiert werden.