Wie Big Data Analytics Städte intelligenter macht
Innovative Ideen gewinnen immer mehr an Bedeutung und können nicht verhindert werden, da sie sich über Länder und möglicherweise auch über die ganze Welt erstrecken. Der Prozess des Voranschreitens ist ein Beispiel für das Überleben der Menschheit Die jüngsten Technologien haben unsere Methoden der Vorwärtsbewegung drastisch verändert.
Heute ist die fortschreitende Revolution überall zu sehen, besonders bei der Anpassung von Big Data in unserem täglichen Leben. Unsere Zivilisation kann algorithmisch verarbeiten riesige Datenmengen um uns ein detailliertes Verständnis unserer Wahl zu vermitteln.
Je stärker das Interlacing von Big Data und IoT wird, desto besser wird dies nur unseren Lebensstandard verbessern, Nachhaltige Effizienz schaffen und Smart Cities pflegen in vielerlei Hinsicht.
Big Data in intelligenten Städten
Wenn Großstädte heute in intelligente Verkehrssysteme investieren, würden sie bis 2030 jährlich rund 800 Milliarden Dollar einsparen. Darüber hinaus tragen intelligente Verkehrssysteme auf verschiedene Weise bei, darunter:
- Weniger Staus und weniger Unfälle
- Mehr Fortschritte in der schnelleren Fernreise
- Saubere Luft von der Verringerung der Verschmutzung
- Überschuss an neuen Jobs durch Updates in Transportnetzwerken
Darüber hinaus sind alle Transportoptionen aufgerüstet appelliert an etablierte Unternehmen auf der Suche nach einem neuen Gebietsschema, wie dies für Unternehmensgründungen der Fall ist. Jedes Unternehmen möchte wissen, dass seine Mitarbeiter und Kunden Zugang zu effizienten modernen Transportmitteln haben. Dieser Zugang senkt die jährlichen Budgets für Unternehmen in Bezug auf das, was sie in Bezug auf den Kilometerstand und die Lieferkosten zahlen.
Große Daten verfolgt die Bedürfnisse und Kosten der Verkehrsinfrastruktur Städte dabei unterstützen, Wege zu finden, um die Möglichkeiten des öffentlichen Verkehrs so effizient wie möglich zu erweitern. Es definiert, welche Bereiche der Stadt sich öffnen müssen und wie offen die Menschen sind, um Initiativen zu ergreifen, um Geld für ein solches Projekt zu sammeln. Städte, die diese Art von Big Data-Analyse verwenden, werden aufgerufen Intelligente Städte und ein großer Teil der Welt will in die Innovationen einsteigen.
Viele Großstädte verwenden jetzt INRIX, ein System, das analysiert Daten aus herkömmlichen Straßensensornetzwerken und Daten mobiler Geräte. Die Metropolitan Transportation Commission von San Francisco hat durch die direkte Datenerhebung von INRIX über 250.000 US-Dollar pro Jahr eingespart. Das Baltimore Metropolitan Council sparte wegen der höheren Effizienz jährlich 25.000 USD an Treibstoff- und Arbeitskosten ein.
Big Data in der Strafverfolgung
Entgegen der landläufigen Meinung erlaubt Big Data in Sachen Verbrechensbekämpfung tatsächlich, dass Polizei und andere Polizeibeamte sich weniger wie Big Brother verhalten als mehr. Datenanalysen ermöglichen Strafverfolgungsbehörden Verfolgen Sie echte Krisenherde und gefährliche Verbrecher.
Viele lokale Agenturen beginnen, PREDPOL oder Predictive Policing-Systeme zu verwenden, die drei Hauptdatenpunkte aus jedem Bericht sammeln: Art der Straftat, Ort und Zeitpunkt des Vorfalls, zu machen genaue Entscheidungen für den Einsatz der Offiziere in der Zukunft.
Sobald hohe kriminelle Aktivitäten festgestellt wurden, können in diesen Ländern neue Bildungsinitiativen und Outreach-Programme genutzt werden.
Seit der Verwendung von PREDPOL hat die Stadt Reading im US-Bundesstaat Pennsylvania die Kriminalität auf den niedrigsten Stand seit über 35 Jahren gesunken, wobei Gewaltverbrechen um 19% und Einbrüche um 44% abgenommen haben. In Santa Cruz, Kalifornien, wurde ein ähnliches Ergebnis erzielt, nachdem Einbrüche um 11% und Raub um 27% zurückgegangen waren..
Neben der vorausschauenden Polizeiarbeit, dem FBI 1 Milliarde Dollar investiert in ein Identifikationssystem der nächsten Generation, das eine Kombination aus DNA, Fingerabdrücke, 3D-Gesichtsfotos und Spracherkennung Verbrecher ausfindig machen. Als intelligente Städte beginnen diese Systeme in ihre Infrastruktur zu implementieren, Verbrechen werden abgebildet Vor Sie passieren sogar und Kriminelle können innerhalb von Sekunden identifiziert werden.
Big Data in der Bildung
Das Sammeln und Analysieren von Big Data hilft den Pädagogen zu verstehen welche Schüler brauchen Hilfe, Warum brauchen sie Hilfe? sowie Identifizierung von Bereichen, in denen sie übertreffen.
Pädagogen können relevante Einzel- und Gruppenaktivitäten anbieten, um die Ziele und Bedürfnisse jedes Schülers zu unterstützen. Lehrer werden in der Lage sein den Fortschritt der Schüler beurteilen auf einer konstanten Basis, um die Schüler herauszufordern und ihnen beim Wachstum zu helfen.
Die Analytik bietet mehr dreidimensionale Einsichten des Lernfortschritts ihrer Schüler, während Eltern einen Weg finden, zu verstehen, wie jedes Kind lernt. AltSchool ist eine der ersten Schulen der K-8-Klasse, die dies bieten personalisierte Lernerfahrung Dies ist nur in sich entwickelnden intelligenten Städten wie San Francisco und New York verfügbar.
Die Einführung von Big Data im Bildungsraum hat Schüler aller Altersgruppen dazu ermutigt aus der Ferne lernen in den Komfort ihrer Häuser. Diese massiven offenen Online-Kurse sammeln Daten von Millionen von Kursteilnehmern und analysieren diese Problemzonen finden Das führt dazu, dass die Schüler scheitern. Nach der Analyse von Millionen von Datenpunkten haben Algorithmen jeden Kurs fortlaufend aktualisiert, um eine "adaptive Lernerfahrung" auf der Grundlage von zu ermöglichen Stärke, Schwächen und Vorlieben jedes Einzelnen.
Dies sind nur zwei Beispiele für die vielfältigen Möglichkeiten, mit denen Smart Cities Schulen in stärker personalisierte und ferngesteuerte Lernplattformen umwandeln, was die Lernerfahrung für immer verändern kann.
Big Data in Gesundheit
Nach Angaben der Vereinten Nationen werden bis 2050 66% der Weltbevölkerung als Stadt betrachtet. Angesichts der unmittelbaren Nähe der Bevölkerung bedeutet dies, dass Gesundheitsinitiativen für alle Menschen unabhängig von ihrem Hintergrund, ihrer Rasse oder ihrem wirtschaftlichen Status verfügbar sein müssen.
Big Data kann bereits den Ausbruch von Viren vorhersagen und sogar Depressionen aufspüren. In intelligenten Städten werden Millionen von Sensoren eingesetzt, die personalisierte medizinische Dienstleistungen anbieten. Viele Bürger intelligenter Städte werden dazu in der Lage sein Aktivieren Sie ihren medizinischen Service über eine mobile App oder über freistehende Kioske in der ganzen Stadt. Pulsepoint Respond ist ein hervorragendes Beispiel für eine personalisierte App Warnt CPR-geschulte Zuschauer vor plötzlichen Herzstillständen in ihrer unmittelbaren Umgebung.
Darüber hinaus haben Smart Cities bereits damit begonnen, Systeme zu testen, mit denen ältere Patienten die Möglichkeit haben, zu Hause zu bleiben, anstatt in einer Pflegeeinrichtung zu bleiben. Zu diesen Systemen gehören ein Standalone-Tisch, ein Tablet mit Skype und drahtlose Heimsensoren Videokommunikation zwischen dem Patienten und seiner Pflegerin.
Die drahtlosen Sensoren überwachen das Haus und Warnmeldungen über Sicherheitssituationen senden wie ein offener Ofen oder Türen, die sich mitten in der Nacht öffnen. Nach dem Test dieses Systems in Oslo, Norwegen, hat die Studie gezeigt, dass das System pro Person 85.000 US-Dollar einsparen kann, da sie nicht in eine Pflegeeinrichtung einziehen müssen.
Big Data im Energieverbrauch
Bei einer umfassenden Implementierung könnten intelligente Energieeffizienzsysteme den Vereinigten Staaten durch die Verwendung von IoT-Geräten und Big Data-Analysen mehr als 1,2 Billionen US-Dollar einsparen.
Über 75% des weltweiten Energieverbrauchs stammen aus Städten und Regionen 40% Die kommunalen Energiekosten stammen ausschließlich von der Straßenbeleuchtung. Seit der Einführung von intelligenten Straßenlaternen Passen Sie die Lichtintensität automatisch an die Bedürfnisse der Bürger an, Lansing, Michigan gerettet 70% ihrer Energiekosten.
Experten prognostizieren, dass bis 2020 weltweit über 100 Millionen dieser intelligenten Glühlampen und Lampen verwendet werden. Andere Städte wie Charlotte, North Carolina, haben ein intelligentes Gebäudeenergiemanagement eingeführt, das den gesamten Energieverbrauch um 8,4% und die Treibhausgasemissionen um 20% reduziert..
Darüber hinaus installierte die spanische Stadt Santander 12.500 Luftverschmutzungs- und RFID-Sensoren in der Stadt, wodurch die Energiekosten um 25% und die Abfallbewirtschaftungskosten um weitere 20% gesenkt wurden. Intelligente Städte sind kaum unterwegs, doch sie wirken sich bereits jetzt erheblich auf die Umwelt und die darin lebenden Bürger aus.
Die Prognose für 2025
Einige Experten glauben, dass Städte in den nächsten fünf Jahren fast 400 Milliarden Dollar pro Jahr in den Bau intelligenter Städte investieren könnten. Die Regierung hat sogar eine Smart-City-Initiative gestartet, um Gemeinden zu unterstützen Bewältigung lokaler Herausforderungen und Verbesserung der städtischen Dienstleistungen.
Alle Branchen erwarten einen Boom, da die Menschen gesünder werden und länger leben, was letztendlich zu neuen Anforderungen an die Nahrungsmittel- und Wohnraumproduktion führen wird. Traditionelle Methoden der Vergangenheit werden nur einen geringen Teil unserer Produktion liefern, da Big Data und intelligente Technologien bereits jetzt gewaltige Auswirkungen auf unsere Lebensweise und das Wachstum der Zivilisation haben.
Anmerkung des Herausgebers: Dies ist ein Beitrag von Andrew Deen für Hongkiat.com. Andrew war Berater für Startups in fast allen Branchen, vom Einzelhandel bis hin zu medizinischen Geräten. Er implementiert eine schlanke Methodik und schreibt derzeit ein Buch über die Aufwertung von Unternehmen. Kontaktieren Sie Andrew auf Twitter.
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