Wie funktioniert der YouTube-Algorithmus?
Mit über einer Milliarde Nutzern und Milliarden Stunden an Videos ist die Tatsache, dass der Algorithmus von YouTube das liefert, was Sie sehen möchten, wenn Sie die Website besuchen, ein Beweis für das Software-Engineering. Wie funktioniert es??
Die kurze Antwort: Niemand kennt die Details - nicht einmal YouTube. Der Algorithmus von YouTube verwendet maschinelles Lernen, um Videos vorzuschlagen. Das heißt, es gibt keine festgelegten Regeln, die wir Ihnen mitteilen können. Außerdem würde Google es uns sowieso nicht sagen, da dies dazu führen würde, dass die Leute sie ausbeuten.
Was wir wissen
Wenn Sie ein maschinelles Lernmodell trainieren, geben Sie ihm eine Reihe von Eingaben und ordnen Sie dann die vorgeschlagenen Ergebnisse danach an, wie richtig sie sind.
Hier ist ein stark vereinfachtes Beispiel. Angenommen, Sie wollten eine KI trainieren, um den Unterschied zwischen Bildern von Katzen und Hunden zu erkennen. Im Wesentlichen würden Sie einer KI ein paar Bilder von Katzen und Hunden geben, die Auswahl beginnen lassen und dann richtig bewerten, wenn sie richtig geantwortet hat. Je mehr es richtig wird, desto besser wird es bei der Auswahl. Das Ergebnis ist eine Maschine, die Katzen und Hunde erkennen kann. Dieses Training verwendet eine Metrik, anhand derer die Ergebnisse beurteilt werden. In unserem Fall das Kat-O-Meter oder wie viel Prozent des Bildes tatsächlich Katze ist.
Die von YouTube verwendete Metrik ist Zeit ansehen-wie lange Nutzer auf dem Video bleiben. Dies ist sinnvoll, da YouTube nicht möchte, dass die Leute auf der Suche nach Videos zusehen, da dies mehr Arbeit an ihrem Ende und weniger Zeit für das Anschauen bedeutet.
Es ist jedoch viel nuancierter als nur „wie lange Sie ein Video angesehen haben“. Der Algorithmus berücksichtigt viele verschiedene Faktoren und ordnet sie dementsprechend ein: Zuschaueraufbewahrung, Impressionen für Klicks, Zuschauerbeteiligung und andere Faktoren, die wir nicht im Hintergrund sehen. YouTube passt diese Faktoren dann an Ihr Profil an, sodass Videos vorgeschlagen werden können, auf die Sie häufiger klicken.
Was kann man davon nehmen?
Wenn Sie ein aufstrebender YouTuber sind, müssen Sie vor allem die durchschnittliche Anzeigedauer und die Klickrate maximieren. Nehmen Sie die folgende umgedrehte Pyramide.
YouTube schlägt dein Video einer Reihe von Personen vor, auf dem Startbildschirm und in der vorgeschlagenen Registerkarte. Für mich habe ich fast 750 Tausend Impressionen. Das scheint ziemlich gut zu sein, aber nur ein Bruchteil dieser Personen klickt auf Ihr Video. Dieser Bruchteil wird als Klickrate bezeichnet und als Prozentsatz gemessen (in meinem Beispiel ist eine Klickrate von 4,0% zu sehen). Die Abbildung "Ansichten" zeigt die tatsächliche Anzahl der Personen, die durchgeklickt wurden.
Nachdem jemand auf das Video geklickt hat, misst YouTube die Zeit, die diese Personen für das Ansehen der Videos aufgewendet haben.
Sie können sehen, warum so viele YouTube-Ersteller Clickbait-Titel und Thumbnails (um diese Click-throughs zu erhalten) und lange, ausgedehnte Videos (um die Aufbewahrungszeit zu verlängern) verwenden. Dies sind zwei sehr ärgerliche Eigenschaften vieler YouTube-Ersteller, aber sie machen den Algorithmus dafür verantwortlich.
Eine Fallstudie
Werfen wir einen Blick auf zwei große Kanäle, die den Algorithmus auf unterschiedliche Weise angehen. Der erste ist Primitive Technology, ein Kanal, der von einem Mann betrieben wird, der in die Wildnis geht und Dinge ohne Werkzeuge baut. Alle seine Videos sind sehr lang, halten aber während dieser gesamten Länge ein gutes Maß an Engagement. Dies ist eine beachtliche Leistung, da es keine Erzählung gibt. Diese Tatsache bedeutet, dass er wahrscheinlich eine sehr hohe durchschnittliche Sichtdauer hat, was für den Algorithmus gut ist.
Da er nur ein Video pro Monat macht, ist es überraschend, dass er über 8 Millionen Abonnenten hat. Dies liegt wahrscheinlich daran, dass die lange Zeit zwischen den Videos ein Gefühl von etwas Neuem hervorruft, wenn das nächste fällt. Seine Videos sind ikonisch und wenn sie in meinem Feed erscheinen, klicke ich sie fast immer an. Ich vermute, dass andere das gleiche Gefühl haben, daher hat er wahrscheinlich auch eine hohe Klickrate.
Der zweite Kanal ist etwas schärfer. BCC Trolling, ein Fortnite-Kanal „Funny Moments“, nimmt Clips von beliebten Streamern auf und bearbeitet sie in tägliche Videos. Im letzten Jahr haben sie den Algorithmus beherrscht und bis zu 7,3 Millionen Abonnenten erschossen. Um die Wiedergabezeit zu maximieren, platzieren sie den Titelclip des Videos irgendwo in der Mitte des Videos und zwingen die Leute, sich den Clip eine Weile anzusehen, bevor sie zu dem Clip kommen, auf den sie geklickt haben. Aus diesem Grund ist ihre Uhrzeit höher.
Sie eignen sich auch hervorragend für Thumbnails und Titel von clickbait. Sie enthalten * NEW * in vielen Videos und immer mit bunten Thumbnails, die normalerweise individuell angefertigt werden und oft irreführend sind. Aber sie sind nicht offensichtlich Clickbait; Die Videos liefern zwar den Titel, aber es ist nur Clickbait genug, um die Leute zum Klicken zu bewegen.
Dies ist die Hauptsache, die Sie von BCC mitnehmen sollten: Wenn Sie auf Ihre Miniaturansichten klicken, tun Sie dies auf subtile Weise. Wenn man den Titel geradeheraus lügt, werden die Leute oft wütend und können den gegenteiligen Effekt haben, den Sie beabsichtigen.
In jedem Fall sollten Sie herausfinden, was für Sie funktioniert, und dies zu Ihrem Vorteil nutzen. Halten Sie die Uhrzeit und die Klickraten für die Zukunft im Auge, aber halten Sie sich an Ihr Format und lassen Sie den Inhalt nicht durch den Algorithmus bestimmen.
